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淘宝复杂在哪里?

淘宝系的胜利
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淘宝帝国

双 11无疑是淘宝系(淘宝+天猫)的独舞。

阿里集团 11 月 12 日凌晨确认,11.11购物狂欢节的支付宝总销售额达到 191 亿元,是去年的三倍多,其中仅天猫就达成了 132 亿元,淘宝则完成了 59 亿元。

  • 一个让人瞠目的结果:如果将百元大钞摞起来,191亿元可高达1.9万米,相当于世界最高建筑迪拜塔(828米)的 23 倍,用常用点钞机需要耗费 133 天。
  • 另一个让人瞠目的结果则是:“光棍节”当日天猫涌入了2.13亿网民。

为了阻击天猫光棍节促销,竞争对手纷纷出击,京东推出了沙漠风暴行动,苏宁推出了“3天 3 夜超级 0 元购?#20445;?#24418;成“围攻天猫”之势。天猫最终成为赢家,尽管京东、易购?#24418;?#20844;布结果,但 191 亿元如一座高峰,竞争对手只能仰望。

从技术看淘宝

这次奇迹的背后,是淘宝成千上万顶尖工程师每天努力的结果,那么他们每天都在努力什么?淘宝的复杂在哪里?为什么这么恐怖的访问量,淘宝还是能撑?#31859;。?/p>

?#20154;的?#30475;到的页面上,最重要的几个:

  1. 搜索商品
  2. 这个功能,如果你有几千条商品,完全可?#26434;胹elect * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10,000,000,000(一百亿)条商品的时候,任何一个数据库都无法存放了,请问你怎么搜索?

    这里需要用到分布式的数据存储方案,另外这个搜索也不可能直接?#37038;?#25454;库里来取数据,必然要用到搜索引擎(简单来说搜索引擎更快)。好,能搜出商品了,是否大功告成可以啵一个了呢?早着呢,谁家的商品出现在第一?#24120;?#36825;里需要用到巨复杂的排序算法。要是再根据你的购买行为做一些个性化的推荐——这够一帮牛叉的算法工程师奋斗终生了。

  3. 商品详情
  4. 就是搜索完?#24076;?#30475;到你感兴趣的,点击查看商品的页面,这个页面有商品的属性、详细描述、评价、卖家信息等等,这个页面的每天展示次数在30亿以上。同样的道理,如果你做一个网站每天有10个人访问,你丝毫感觉不到服务器的压力,但是30亿,要解决的问题就多了去了。

    首先,这些请求不能直?#21451;?#21040;数据库上,任何单机或分布式的数据库,承受30亿每天的压力,都将崩溃到完全没有幸福感,这?#26234;?#20917;下要用到的技术就是大规模的分布式缓存,所有的卖家信息、评价信息、商?#35775;?#36848;都是从缓存里面来取到的,甚至更加极致的一点“商品的浏览量”这个信息,?#30475;?#24320;页面一次都要刷新,你猜能够从缓存里面来取吗?淘宝做到了,整个商品的详情都在缓存里面。

  5. 商品图片
  6. 一个商品有5个图片,商?#35775;?#36848;里面有更多图片,你猜淘宝有多少张图片要存储?100亿以上。这么多图片要是在你的硬盘里面,你怎么去查找其中的一?#29275;?#35201;是你的同学想拷贝你的图片,你需要他准?#20184;?#23569;块硬盘?你需要配置多少大的带宽?你们的网卡是否能够承受?你需要多长时间拷贝给他?这样的规模,很不幸市面上已经没有任何商业的解决方案,最终必须自己来开发一套存储系?#24120;?#22914;果你听说过google的GFS,淘宝跟他类似,叫TFS。顺便说一下,腾讯也有这样的一套,也叫TFS。

  7. 广告系统
  8. 淘宝上有很多广告,什么,你不知道?那说明淘宝的广告做的?#20849;?#38169;,居然很多人不认为它是广告,卖家怎么出价去买淘宝的广告位?广告怎么展示?怎么查看广告效果?这又是一套算法精奇的系统。

  9. BOSS系统
  10. 淘宝的工作人员怎么去管理这么庞大的一个系?#24120;?#20363;如某时刻突然宣布某位作家的作品全部从淘宝消失,?#37038;?#25454;库到搜索引擎到广告系?#24120;?#37324;面的相关数据在几分钟内全部消失,这?#20013;?#35201;一个牛叉的后台支撑系统。

  11. 运维体系
  12. 支持这么庞大的一个网站,你猜需要多少台服务器?#32771;?#21315;台?那是零头。这么多服务器,上面部署什么操作系?#24120;?#25805;作系统?#21738;?#26680;能否优化?Java虚拟机能否优化?#23458;?#20449;模块有没有榨取?#38405;?#30340;空间?软件怎么部署上去?出了问题怎么回滚?你装过操作系统吧,优化过吧,被360坑过没,崩溃过没?这里面又有很多门道。

除了上面提到的这些,还有很多很多需要做的技术,比如网站安全等等,当然并不是这些东西有多么高不可攀,任何复杂的庞大的东西都是?#26377;?#21040;大做起来的,里面需要牛叉到不行的大?#27169;?#20063;需要充满好奇心的菜鸟。

当用户、数据和系统规模?#31995;?#19968;个程度之后,所有曾经可以忽视的问题都会变得必须用从来不可想象的精力?#22270;?#26415;去解决。问题规模大到?#27426;?#32423;别,任何微小的改进都能带来巨大的回报。但是这样的改进往往不是那么容易做到,所以需要大量顶尖高手来开发。

如果有兴趣可以再读读这个:你在淘宝买件东西背后的复杂技术

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